LTV 計算機

計算機

3つの入力値を、同じ顧客群・同じ期間の集計から入れます。ここで出すLTVは、まず売上ベースの簡易値です。粗利ベースで判断するときは、結果に粗利率を掛けて別に記録します。

計算式

Stripeは、顧客生涯価値の簡易式として「平均取引価値 × 取引回数 × 顧客ライフサイクル」を示しています。この計算機では期間を年にそろえ、年間購入回数を使います。

式は次のとおりです。

LTV = 平均購入額 × 年間購入回数 × 顧客継続年数

粗利ベースで見る場合は、次の式を別に計算します。

粗利ベースLTV = LTV × 粗利率

計算例

平均購入額5,000円、年間購入回数4回、顧客継続年数3年なら、5,000 × 4 × 3 = 60,000 です。売上ベースのLTVは60,000円になります。

粗利率を掛けると、売上と利益を取り違えにくくなります。広告費などの獲得費用と比べるときは、売上ベースか粗利ベースかを列名に残してください。

結果の読み方

LTVは顧客1人あたりの長期的な価値を表しますが、単独で「広告費をいくらまで使えるか」を決める数字ではありません。粗利、返金、配送費、サポート費など、比較対象に含める費用をそろえて見ます。

入力値を決める

入力値は全顧客の平均をそのまま使うより、同じ商品・流入元・初回購入時期の顧客にそろえると判断に使いやすくなります。Stripeも、初回購入時期で顧客を分けるコホート分析や、過去データによるLTV測定を方法として挙げています。

管理画面の数値と照合する

GA4の「探索」では「User lifetime」テンプレートを開き、ユーザーの生涯収益を初回流入元などの単位で確認できます。GA4のLTVはユーザー単位の集計値なので、この計算機の顧客単位の注文データと一致しない場合があります。

Google AnalyticsのUser lifetimeは、選択した期間に活動したユーザーについて、その期間より前を含む生涯データを表示します。日付範囲を注文レポートと同じ意味だと扱わず、集計条件をメモしてから比較してください。

注意点

顧客継続年数を長く置くほどLTVは大きくなります。まだ観測できていない将来分を入力する場合は予測値だと明記し、実績値と同じ表に混ぜません。

最初に確認する1つ

まず、注文レポートを開き、初回購入月が同じ顧客だけに絞ってください。その顧客群の売上、注文回数、顧客数を控え、平均購入額と年間購入回数を作ってから、この計算機に入力します。次に顧客別の初回購入日・最終購入日を開き、継続年数の置き方をメモします。